Que peut faire l’intelligence artificielle aujourd’hui ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? En termes informatiques, il s’agit de la programmation et du développement de machines et de systèmes capables d’utiliser et d’interpréter des informations d’une manière similaire aux activités d’un humain. Les technologies d’IA sont capables de comprendre, d’analyser et d’apprendre des données grâce à des algorithmes spécialement conçus, qui sont des formules et des opérations mathématiques complexes.

Un vaste domaine au potentiel considérable

Il existe différents domaines de l’intelligence artificielle. L’apprentissage automatique, par exemple, est la capacité d’une machine à améliorer ses performances via des algorithmes qui fonctionnent sur des résultats antérieurs ou des interactions avec le système. Cela permet aux technologies d’apprentissage intelligent d’apprendre sans être explicitement programmées et d’avoir de multiples applications.

D’autres types d’intelligence artificielle incluent l’apprentissage en profondeur, une branche de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels sophistiqués inspirés du système nerveux humain pour apprendre à partir de données qui n’ont pas besoin d’être structurées (contrairement à l’apprentissage automatique) et le traitement du langage naturel (NLP), un outil linguistique permettant aux machines de lire et d’interpréter le langage humain.

Que peut faire l’Intelligence artificielle ?

L’un des grands objectifs de l’intelligence artificielle est l’intelligence artificielle autonome, l’apprentissage automatique étant l’une des méthodes scientifiques spécifiques utilisées dans la construction de l’IA.

Grâce à l’intelligence artificielle autonome, les ordinateurs, les mécanismes et les systèmes alimentés par l’IA pourraient soulager une grande partie du fardeau de la prise de décision, des actions répétitives et de la réponse instantanée des humains, ce qui entraînerait une plus grande efficacité et des améliorations des performances à tous les niveaux. C’est l’une des visions les plus optimistes de la façon dont l’intelligence artificielle changera l’avenir. Nous sommes encore loin d’atteindre ce niveau, et il y a des considérations de sécurité, d’éthique et pratiques à prendre en compte avant que cela ne devienne une réalité réalisable.

A quoi sert l’Intelligence artificielle sous sa forme actuelle ? Actuellement, l’intelligence artificielle dont nous disposons est une IA faible ou étroite, des systèmes conçus pour effectuer des tâches spécifiques sans intervention humaine et avec une autonomie limitée dans la façon dont ils s’y prennent. Mais même à ce niveau, il existe de nombreux.

Les capacités de l’Intelligence artificielle qui sont exploitées, telles que la capacité de passer au crible de grandes quantités de données et d’établir des liens logiques entre les actions passées et différents critères. Vous avez peut-être trouvé votre chemin vers cette page Web grâce à un moteur de recherche, par exemple. Ce processus était alimenté par l’intelligence artificielle.

Voici d’autres exemples d’intelligence artificielle au travail :

  • Personnalisation des flux d’actualités et reconnaissance automatique des caractéristiques similaires dans les images sur les réseaux sociaux.
  • Recherche de produits et recommandations sur les plateformes de commerce électronique.
  • Conversion voix-texte sur les smartphones et utilisation de réseaux de neurones artificiels pour alimenter la recherche vocale.

Où l’Intelligence artificielle est-elle utilisée ?

Ces exemples d’intelligence artificielle ne font qu’effleurer la surface du volume d’applications de l’IA aujourd’hui. La technologie est actuellement déployée dans de nombreux secteurs, notamment les transports, la fabrication, la finance, les soins de santé, l’éducation et l’urbanisme.

Dans les transports, par exemple, des systèmes tels que Google Maps peuvent analyser la vitesse du trafic à tout moment, en incorporant des rapports sur place d’incidents de circulation tels que des travaux de construction ou des accidents.

Les systèmes de maintenance prédictive et préventive dans l’industrie manufacturière aident les fabricants de produits à éviter les temps d’arrêt coûteux, tandis que l’intégration de l’IA dans les mécanismes de contrôle de la qualité améliore la production.

On a déjà observé que l’apprentissage automatique aide les organisations financières à détecter la fraude. L’IA et l’apprentissage intelligent jouent également un rôle dans le traitement des paiements, le dépôt de chèques mobiles, l’assurance et la recommandation d’options d’investissement.

Les dispositifs d’intelligence artificielle et les systèmes connectés intelligents améliorent la prestation et l’administration des soins de santé de nombreuses façons, comme les diagnostics à distance et la télémédecine.

La lecture automatisée des documents, la notation et la vérification du plagiat alimenté par l’intelligence artificielle contribuent à alléger la charge de travail des éducateurs et offrent un point de vue supplémentaire à celui des instructeurs humains.

Au niveau urbain, un ensemble évolutif de technologies de « ville intelligente » commence à tenir sa promesse d’optimiser la fourniture de services publics, le contrôle du trafic, la gestion des déchets et d’autres services essentiels.

Implications sociales de l’intelligence artificielle

Ces diverses applications fournissent de nombreuses preuves des avantages de l’intelligence artificielle pour la société. L’IA pour le bien social est un cri de ralliement pour ceux qui soulignent la valeur de l’intelligence artificielle en tant que moteur des technologies émergentes telles que les mégadonnées, la robotique et l’IdO (l’Internet des objets), et en tant que moyen d’innovation technologique dans un avenir prévisible. Les optimistes de l’IA considèrent également la technologie comme un vecteur de création d’emplois, l’amélioration de l’efficacité libérant de la main-d’œuvre qualifiée pour travailler dans de nouveaux domaines, et de nouveaux domaines d’emploi étant générés par la structure de soutien nécessaire à l’IA elle-même.

De tels points de vue sur la manière dont l’IA est utilisée doivent, bien sûr, être mis en balance avec prudence quant au potentiel de mauvaise gestion ou d’abus de l’intelligence artificielle et à l’imprévisibilité de la technologie si son évolution se poursuit sans les contrôles et contrepoids de sécurité nécessaires.